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汽车软件新一代智能化高靠得住性测试手艺
“软件界说汽车”的趋向下,大型高庞杂度的智能汽车软件面临高靠得住性和疾速迭代的两重请求,把高端软件品质东西推向主要地位。星云测试旗下系列软件测试产物在手艺焦点层面大幅超出外洋支流的白盒手艺,构成了具备我国自立常识产权的一流的大型软件精准测试手艺体系。星云测试系列产物在数据追溯、笼盖率可视化、智能回归、智能缺点定位、散布式数据穿透与追踪、单位测试用例驱动主动天生等特征上有凸起上风。可全主动成立功效与代码之间的可视化追溯机制,实现了软件测试进程和成果的高度精准可视化。闪开辟者、单位测试、体系测试、办理者实现多元多向协同,实现软件全性命周期的高效测试、数据阐发和改良。在软件高靠得住性和高可托度方面,供给了周全而无力的数据撑持。
星云精准测试系列产物
在软件界说汽车的背景下,汽车研发将由传统的瀑布式开辟向火速开辟的形式转变。传统形式流程生硬、本钱较高且周期太长。
贯串软件测试性命周期
可利用于各种软件包含嵌入式体系、散布 式体系、web 利用体系、单机软件体系等各种软件的测试,并且完整不受限于被测试软件自身的业 务需要。在单位测试、集成测试、体系测试、验收测试、回归测试中,均能付与测试数据壮大的追溯才能。顺应火速开辟与测试形式。
汽车操纵体系的庞杂性和主要性进一步的晋升,并且成为汽车厂商在智能网联范畴计谋规划的焦点。
测试及时精准阐发
“软件示波器”履行用例时,对应的法式运转逻辑会主动将测试用例和海量的代码履行信息主动联系干系,撑持汽车驾驶进程中及时的数据收罗和阐发。可主动记实瓦解发生时辰之前法式履行的具体途径信息,捕获难以重现的缺点。
高端汽车的代码量可达一亿行,远多于PC和智妙手机操纵体系,并且呈指数级别增添中。软件正在整车中占比不时晋升
大型名目轻松运转
可撑持上亿级代码量的超大型高庞杂体系软件的测试使命,千位工程师同时在线的测试数据归并与阐发,数据收罗速度跨越1500w/s,知足车载体系及ADAS等有高庞杂性及庞杂测试数据的平台。
汽车范畴各种厂商正起头向软件范畴发力,鼎力规划软件营业,将在焦点软件开辟上把握主动。在此近况下对测试东西的顺应性也提出了更高的请求。
需要疾速呼应
具有一切底层焦点手艺的发现专利。本地化手艺办事对接、平台优化速度快,可疾速呼应企业手艺方面的深入需要。撑持ISO 26262规范。
笼盖率多维度阐发
撑持多种笼盖率统计体例,知足 DO-178B/C认证规范中划定的、MC/DC笼盖率。撑持笼盖率可视化、新增代码笼盖率、多版本的累计笼盖率、差别笼盖率和功效模块下的相干笼盖率等多种统计体例,并可以或许或许或许到达及时的笼盖率收罗和计较。
智能主动化回归测试
在回归测试时,主动挑选测试用例,大大削减了回归测试的时候及危险。下降了传统野生回归阐发发生的测试盲点,顺应火速开辟与测试形式,顺应庞杂的工程名目。
用例和代码双向追溯
主动成立测试用例到其对应的代码的正向追溯和代码到响应测试用例的反向追溯。测试工程师的每一个测试用例都可以或许或许或许停止量化阐发和统计,供给了开辟职员和测试职员之间精准的数字化交换按照, 增添测试和开辟的交换效力。
智能缺点定位和缝隙检出
在功效测试阶段标记的用例履行状况,软件示波器主动记实的法式运转频谱,主动阐发呈现的代码块,列出的可疑代码可间接经由进程测试进程给出,晋升测试的代价。 经由进程静态、静态目标的综合阐发,在大批法式模块中,经由进程计较间接挑选潜伏的高危测试缝隙,可以或许或许或许再短时候内肯定高危缝隙模块针对性的处理赞助用户疾速找到严峻缺点。
多种对接计划
用于企业外部测试办理平台与精准测试平台实现寂静形式对接,不必转变现有的任务流程。供给数据天生对应的接口,可基于外部接口按照现实营业定制下层功效和数据报表。供给规范接口与主动化测试停止集成。
合用多种说话及平台
合用说话:Java、Object-C、C89、C99、C++11/C++14等;合用平台:Android利用、Android底层驱动、J2EE(Web)、Java Desktop、iOS、MacOS、Linux(X86、X64、mips、arm、powerpc)嵌入式平台、Linux 、QT 系列、Windows(VisualStudio.net2008-2015 ) 、UNIX(AIX)、VXworks等。
wings企业级单位测试用例主动编码引擎
可以或许或许或许主动构建测试驱动代码
Wings是智能的全主动测试用例驱动构建体系,可以或许或许或许在很短时候内实现对大型庞杂法式的主动剖析、构建。每分钟到达100万行代码的天生速度。
可视化展现输出数据的条理干系
撑持多条理的可视化的数据表格来对变量范例停止赋值,无需存眷驱动法式自身。数据表格可以或许或许或许抒发肆意深度和多条理的数据干系,用户只要要存眷表格数据,实现对输出数据的校订。
可以或许或许或许将庞杂的输出慢慢分化为简略输出
可以或许或许或许将肆意庞杂范例慢慢分化为根基数据范例,比方布局体嵌套,庞杂类工具,c++规范容器,自界说模板类等。
针对特别范例接纳矫捷的模版赋值体例
可以或许或许或许辨别体系数据范例和用户自界说范例,对庞杂的商定俗成体系范例可由用户自界说扁平式赋值模板,比方std::vector范例等,外部集成经常使用体系范例的模板。